Copilot 和 Tabnine 之间的主要区别

GitHub Copilot 和 Tabnine 是人工智能驱动的代码完成工具，可帮助开发人员高效编写代码并自动执行大量编码任务。虽然它们具有相似的功能，但它们在训练数据、隐私、安全性、支持的语言和定价方面存在关键差异。

因此，在本文中，我们将从几个方面对 Copilot 和 Tabine 进行比较，以便您更好地了解如何部署编码策略并利用它们

目录：副驾驶与 Tabnine

• GitHub Copilot 与 Tabnine
• 功能
• 训练数据
• 隐私和安全
• 语言支持
• 测试代码质量
• 结论

GitHub Copilot 与 Tabnine：主要区别

GitHub Copilot 和 Tabnine 是两种流行的人工智能代码完成工具，旨在提高开发人员的工作效率。这两种工具都利用强大的人工智能模型在打字时建议相关的代码片段，从而减少花在重复任务上的时间。但它们在某些方面存在差异，从而适合不同的开发场景。

GitHub Copilot 在公共 GitHub 存储库上进行训练，而 Tabnine 使用专有的大型语言模型，在精选的高质量公共代码存储库上进行训练。在隐私和安全方面，GitHub Copilot 使用 OpenAI 的安全的基于云的解决方案，而 Tabnine 为企业环境提供基于云的解决方案和本地解决方案。

GitHub Copilot 支持多种编程语言，而 Tabnine 则专注于 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、C 和 C++ 等流行语言。在定价方面，GitHub Copilot 提供免费试用，然后按用户每月收费，而 Tabnine 则有免费版本和带有附加功能的付费版本。这两种工具都提供与各种 IDE 的集成，增强了开发体验。 GitHub Copilot 和 Tabnine 之间的最佳选择取决于开发人员或组织的具体要求和偏好。

功能

Tabnine 和 GitHub Copilot 都是人工智能驱动的代码完成工具，旨在提高编码效率。他们利用先进的人工智能模型提供实时建议并最大限度地减少错误的可能性。 GitHub Copilot 主要接受了庞大的公共 GitHub 存储库语料库的培训，使其能够全面理解代码模式和广泛的语言范围。

相比之下，Tabnine 使用大型语言模型 (LLM)，该模型是在精选的高质量公共代码存储库上进行训练的。这种重点培训使 Tabnine 能够生成更多与上下文相关的建议，并确保其输出的安全性。此外，Tabnine 还提供了一个独特的功能：支持离线使用的本地 AI 模型，增强了其在特定用例中的多功能性和吸引力。

训练数据

Tabnine 大型语言模型 (LLM) 的训练数据是一个关键的差异化因素。与 GitHub Copilot 使用 OpenAI 的 Codex 模型在公共 GitHub 存储库上进行训练不同，Tabnine 使用专有的 LLM，在精心挑选的代码存储库数据集上进行训练。该数据集经过审查，以确保高质量、稳健性、安全性并符合开源许可标准。这使得 Tabnine 能够生成更安全、更适合企业环境的输出。此外，Tabnine 还提供本地 AI 模型，允许您离线使用它，从而更好地控制使用情况和数据隐私，特别是对于专有代码存储库中的敏感用例。

隐私和安全

Tabnine 和 GitHub Copilot 采用强大的安全措施来保护用户数据。 GitHub Copilot 利用 GitHub 的安全云基础设施，而 Tabnine 提供基于云和本地的解决方案。这两种工具都优先考虑数据隐私并遵守行业标准安全实践。

相反，Tabnine 专有的法学硕士在经过审查的高质量代码存储库上接受了严格的培训，确保其输出满足严格的安全要求。此审查过程涉及选择具有经过验证的质量和安全标准的代码存储库。使用宽松的开源许可证进一步增强了 Tabnine 输出的安全性，使其适合企业环境。

语言支持

Tabnine 以其广泛的语言支持而脱颖而出，满足了广泛的开发人员的需求。与主要针对 GitHub 存储库量身定制的 GitHub Copilot 不同，Tabnine 的功能超出了 GitHub 生态系统。它支持一系列令人印象深刻的编程语言和框架，包括 Angular、C、C++、Go、HTML/CSS、Java、JavaScript、Kotlin、Node.js、Perl、PHP、Python、React、Ruby、Rust 和 Swift。这种多功能性使 Tabnine 成为使用不同代码库的开发人员不可或缺的工具。

测试代码质量

Tabnine 擅长提供针对组织最佳实践量身定制的上下文感知代码建议。其专有的 LLM 与 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、Sublime、Atom 和其他流行的 IDE 无缝集成。

另一方面，GitHub Copilot 的亮点在于对代码模式的深刻理解，这要归功于其对公共 GitHub 存储库的广泛培训。通过与 GitHub 的紧密集成，Copilot 提供了广泛的语言支持，是主要使用 GitHub 存储库的开发人员的理想选择。通过利用人工智能的力量，Tabnine 和 GitHub Copilot 都使开发人员能够编写更好的代码，使它们成为软件开发团队的宝贵工具。

结论

GitHub Copilot 和 Tabnine 各有优缺点。哪种更适合您的编码之旅取决于您的需求和资源。希望对您有所帮助，我们下次再见。